Wojciech Nakielski

Am Modell selbst scheitert es selten. Die eigentliche Herausforderung ist der Zugriff auf das richtige Wissen zur richtigen Zeit. Ich entwickle Systeme, in denen Agenten dieses Wissen gezielt finden, einordnen und nutzen können. Dabei geht es um mehr als reine Ähnlichkeitssuche. Es geht darum, dass das eigene Wissen dort bleibt, wo es hingehört.

Bei KI geht es für mich nicht nur um die Frage, was technisch möglich ist, sondern auch darum, wo Daten verarbeitet werden und wer die Kontrolle darüber behält. Deshalb setze ich, wo sinnvoll, auf lokale Modelle und europäische Infrastruktur. Datenschutz, DSGVO und die Anforderungen des EU AI Act werden dabei bereits bei der Architektur berücksichtigt, und nicht erst im Nachhinein.

Aus einem funktionierenden Prototyp wird erst dann ein gutes System, wenn es auch im Betrieb zuverlässig und nachvollziehbar funktioniert. Ich entwickle Architekturen für agentische Systeme, die sich orchestrieren, überwachen und weiterentwickeln lassen. Dabei bleibt auch später transparent, wie und warum ein System zu einer Entscheidung gekommen ist.

Seit 2004 beschäftige ich mich mit Software-, System- und Cloud-Architekturen in verschiedenen Branchen und unterschiedlichen technischen Umfeldern. Mein Schwerpunkt liegt auf skalierbaren Cloud-Architekturen, Schnittstellen und Datenmodellen. Komplexe Systeme werden dabei nicht nur gebaut, sondern auch verständlich dokumentiert, zum Beispiel mit arc42.